Analista de Dados Pleno

Nosso time de ECOMM CRM E FIDELIZAÇÃO está em busca de Analista de dados Pleno para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil.

Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores.

 

Os desafios da função são:

• Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks (notebooks PySpark/SQL, Jobs agendados) que geram atributos e eventos enviados à Insider.
• Escrever SQL analítico avançado — CTEs, window functions (row_number, qualify), MERGE incremental, deduplicação e regras de priorização por origem de dado.
• Criar e ajustar atributos e eventos de CRM (ex.: recompra, última compra, vencimento de fatura, status de fatura, recusa de consignado, NPS, carrinho abandonado), com alta vazão de entregas de negócio.
• Realizar upsert e integração de dados para os painéis da Insider, validando volumetria entre view de origem e dados de retorno, e otimizando volume/custo de chamadas à API.
• Implementar e evoluir alertas de observabilidade: validação de volumetria, comparação com dados de retorno e regras qualitativas; refatorar o framework de alertas (parametrização centralizada em tabela/YAML, threshold configurável por fluxo).
• Executar sustentação: verificação semanal de alertas, reprocessamentos, correção de dados (CPFs nulos, divergências de origem, timestamps/fuso) e monitoramento de fraude.
• Investigar incidentes e divergências de dados (view x retorno x painel), documentar a causa raiz e aplicar correção (ex.: ajuste de MERGE para preservar estado do evento).
• Manter regras de optin/optout (e-mail, SMS, WhatsApp) e consistência cadastral a partir do Golden Record (MDM).
• Versionar entregas em Git (pull requests) e documentar processos, jobs e regras de negócio.

É muito importante que você tenha e/ou saiba:

• SQL avançado (Spark SQL): CTEs, window functions, agregações, MERGE/upsert, tuning básico.
• Databricks e Apache Spark (PySpark) — construção e manutenção de notebooks e Jobs.
• Python aplicado a processamento e transformação de dados.
• Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT), modelagem de views e camadas de dados.
• Qualidade e governança de dados: validação de volumetria, deduplicação, consistência, tratamento de dados cadastrais (telefone, e-mail, CPF, datas/fuso).
• Git e trabalho em squad ágil (Azure DevOps / Scrum-Kanban).
• Formação superior completa em areas relacionadas.

Diferenciais:

• Experiência com CDP / plataformas de CRM (Insider, Salesforce, Braze, Adobe ou similar) e com atributos/eventos de marketing.
• Familiaridade com dados de varejo, crédito e financeiro (cartões, Loyalty, consignado, empréstimo).
• Conhecimento em orquestração de jobs (Control-M, Airflow ou equivalente) e cloud (AWS/S3).
• Noções de observabilidade e construção de dashboards (Databricks SQL) para monitoramento.
• Experiência com integração de sistemas (ex.: alimentar Zendesk, MDM/Golden Record).

 

E quais são os benefícios? 

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• Gympass;
• Auxilio Creche;
• Vale Cultura;
• PPR - Programa de Participação nos Resultados;
• Previdência Privada;
• Seguro de vida em grupo;
• Parcerias educacionais;
• Descontos na Riachuelo.

 

Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreiras

Curtiu? Então candidate-se agora!

Venha fazer parte da Moda que inspira o Brasil.

 

Requisitos

Nosso time de ECOMM CRM E FIDELIZAÇÃO está em busca de Analista de dados Pleno para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil. Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores.   Os desafios da função são: Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks (notebooks PySpark/SQL, Jobs agendados) que geram atributos e eventos enviados à Insider. Escrever SQL analítico avançado — CTEs, window functions ( row_number , qualify ), MERGE incremental, deduplicação e regras de priorização por origem de dado. Criar e ajustar atributos e eventos de CRM (ex.: recompra, última compra, vencimento de fatura, status de fatura, recusa de consignado, NPS, carrinho abandonado), com alta vazão de entregas de negócio. Realizar upsert e integração de dados para os painéis da Insider, validando volumetria entre view de origem e dados de retorno, e otimizando volume/custo de chamadas à API. Implementar e evoluir alertas de observabilidade: validação de volumetria, comparação com dados de retorno e regras qualitativas; refatorar o framework de alertas (parametrização centralizada em tabela/YAML, threshold configurável por fluxo). Executar sustentação: verificação semanal de alertas, reprocessamentos, correção de dados (CPFs nulos, divergências de origem, timestamps/fuso) e monitoramento de fraude. Investigar incidentes e divergências de dados (view x retorno x painel), documentar a causa raiz e aplicar correção (ex.: ajuste de MERGE para preservar estado do evento). Manter regras de optin/optout (e-mail, SMS, WhatsApp) e consistência cadastral a partir do Golden Record (MDM). Versionar entregas em Git (pull requests) e documentar processos, jobs e regras de negócio. É muito importante que você tenha e/ou saiba: SQL avançado (Spark SQL): CTEs, window functions, agregações, MERGE /upsert, tuning básico. Databricks e Apache Spark (PySpark) — construção e manutenção de notebooks e Jobs. Python aplicado a processamento e transformação de dados. Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT), modelagem de views e camadas de dados. Qualidade e governança de dados: validação de volumetria, deduplicação, consistência, tratamento de dados cadastrais (telefone, e-mail, CPF, datas/fuso). Git e trabalho em squad ágil (Azure DevOps / Scrum-Kanban). Formação superior completa em areas relacionadas. Diferenciais: Experiência com CDP / plataformas de CRM (Insider, Salesforce, Braze, Adobe ou similar) e com atributos/eventos de marketing. Familiaridade com dados de varejo, crédito e financeiro (cartões, Loyalty, consignado, empréstimo). Conhecimento em orquestração de jobs (Control-M, Airflow ou equivalente) e cloud (AWS/S3). Noções de observabilidade e construção de dashboards (Databricks SQL) para monitoramento. Experiência com integração de sistemas (ex.: alimentar Zendesk, MDM/Golden Record).   E quais são os benefícios?  Assistência médica; Assistência odontológica; Vale Refeição; Vale Alimentação; Gympass; Auxilio Creche; Vale Cultura; PPR - Programa de Participação nos Resultados; Previdência Privada; Seguro de vida em grupo; Parcerias educacionais; Descontos na Riachuelo.   Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreiras Curtiu? Então candidate-se agora! Venha fazer parte da Moda que inspira o Brasil.