Coordenador (a) de Dados | DBM e CRM

Nosso time de DBM e CRM está em busca de Coordenador(a) de Dados para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil.

Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores.

Os desafios da função são:

• Coordenar a evolução da camada de dados analítica da diretoria, garantindo a transformação de dados brutos ingeridos no data lake em dados confiáveis e reutilizáveis para diferentes áreas do negócio;
• Liderar a construção e evolução de datasets curados, garantindo padronização, rastreabilidade e documentação das informações utilizadas na tomada de decisão;
• Atuar na definição e sustentação das fontes oficiais de informação, alinhando conceitos, regras de negócio, métricas e estruturas de dados com diferentes stakeholders;
• Priorizar demandas e organizar o roadmap da frente de dados, equilibrando necessidades de curto prazo com evoluções estruturantes da plataforma e da camada analítica;
• Conduzir o relacionamento com áreas parceiras, entendendo necessidades, negociando escopo, alinhando expectativas e garantindo entregas com impacto para o negócio;
• Garantir boas práticas de governança, qualidade e monitoramento dos dados, atuando na prevenção e resolução de falhas, inconsistências e dependências críticas;
• Apoiar a evolução técnica e metodológica do time, promovendo padrões de desenvolvimento, documentação e colaboração entre diferentes frentes.

É muito importante que você tenha e/ou saiba:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência com engenharia de dados, modelagem de dados ou analytics engineering, atuando na construção de camadas confiáveis para consumo analítico;
• Vivência com priorização de demandas, atuação com múltiplos stakeholders e tradução de necessidades de negócio em soluções de dados;
• Experiência com qualidade, documentação e governança de dados, garantindo consistência e confiança nas entregas;
• Boa comunicação e capacidade de liderança para coordenar entregas e alinhar diferentes áreas em torno de definições comuns;
• Experiência na gestão, desenvolvimento e acompanhamento de times técnicos, promovendo alinhamento, evolução profissional e qualidade nas entregas;
• Familiaridade com o uso de ferramentas de Inteligência Artificial para ganho de produtividade, automação de atividades, análise de informações e construção de soluções inovadoras para o negócio, com senso crítico sobre qualidade, segurança e uso responsável.

Diferencias.

• Conhecimento em ferramentas e práticas de catálogo, lineage, observabilidade ou data quality;
• Experiência em contextos de varejo, produtos financeiros ou operações de grande escala;
• Experiência na aplicação de Inteligência Artificial, automação ou soluções analíticas para geração de eficiência e inovação no negócio.

E quais são os benefícios? 

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• Gympass;
• Auxilio Creche;
• Vale Cultura;
• PPR - Programa de Participação nos Resultados;
• Previdência Privada;
• Seguro de vida em grupo;
• Parcerias educacionais;
• Descontos na Riachuelo.

 

Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreiras

Curtiu? Então candidate-se agora!

Venha fazer parte da Moda que inspira o Brasil.

 

Requisitos

Nosso time de DBM e CRM está em busca de Coordenador(a) de Dados para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil. Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores. Os desafios da função são: Coordenar a evolução da camada de dados analítica da diretoria, garantindo a transformação de dados brutos ingeridos no data lake em dados confiáveis e reutilizáveis para diferentes áreas do negócio; Liderar a construção e evolução de datasets curados, garantindo padronização, rastreabilidade e documentação das informações utilizadas na tomada de decisão; Atuar na definição e sustentação das fontes oficiais de informação, alinhando conceitos, regras de negócio, métricas e estruturas de dados com diferentes stakeholders; Priorizar demandas e organizar o roadmap da frente de dados, equilibrando necessidades de curto prazo com evoluções estruturantes da plataforma e da camada analítica; Conduzir o relacionamento com áreas parceiras, entendendo necessidades, negociando escopo, alinhando expectativas e garantindo entregas com impacto para o negócio; Garantir boas práticas de governança, qualidade e monitoramento dos dados, atuando na prevenção e resolução de falhas, inconsistências e dependências críticas; Apoiar a evolução técnica e metodológica do time, promovendo padrões de desenvolvimento, documentação e colaboração entre diferentes frentes. É muito importante que você tenha e/ou saiba: Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Experiência com engenharia de dados, modelagem de dados ou analytics engineering, atuando na construção de camadas confiáveis para consumo analítico; Vivência com priorização de demandas, atuação com múltiplos stakeholders e tradução de necessidades de negócio em soluções de dados; Experiência com qualidade, documentação e governança de dados, garantindo consistência e confiança nas entregas; Boa comunicação e capacidade de liderança para coordenar entregas e alinhar diferentes áreas em torno de definições comuns; Experiência na gestão, desenvolvimento e acompanhamento de times técnicos, promovendo alinhamento, evolução profissional e qualidade nas entregas; Familiaridade com o uso de ferramentas de Inteligência Artificial para ganho de produtividade, automação de atividades, análise de informações e construção de soluções inovadoras para o negócio, com senso crítico sobre qualidade, segurança e uso responsável. Diferencias. Conhecimento em ferramentas e práticas de catálogo, lineage, observabilidade ou data quality; Experiência em contextos de varejo, produtos financeiros ou operações de grande escala; Experiência na aplicação de Inteligência Artificial, automação ou soluções analíticas para geração de eficiência e inovação no negócio. E quais são os benefícios?  Assistência médica; Assistência odontológica; Vale Refeição; Vale Alimentação; Gympass; Auxilio Creche; Vale Cultura; PPR - Programa de Participação nos Resultados; Previdência Privada; Seguro de vida em grupo; Parcerias educacionais; Descontos na Riachuelo.   Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreiras Curtiu? Então candidate-se agora! Venha fazer parte da Moda que inspira o Brasil.